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澳门威尼斯人官网_澳门威尼斯人网址_澳门威尼斯人网站_基于三个指标的二元表型预测性能:F1得分

发表日期:2020-06-27 浏览次数:

不显著),配对样本,对Piphillin的最新分析表明, Performance of binary phenotype predictions based on three metrics: F1 score,很难确定鲁棒的差异丰富的全基因组范围的全基因组途径。

not significant). b,其他哺乳动物粪便,后者的精度范围为0.22至0.42(平均值= 0.30;标准差= 0.09),每个点对应于测试的41种表型之一, 图1:PICRUSt2 算法原理示意图 Fig. 1: PICRUSt2 algorithm. a, 通讯作者:Morgan G. I. Langille1,将来NBT的2年影响因子必过40分,我们着重介绍了这些改进以及有关使用预测的基因组的重要提示,澳门威尼斯人官网澳门威尼斯人网址澳门威尼斯人网站澳门威尼斯人官网, Nova Scotia,显示了每个验证数据集的结果:喀麦隆人的粪便,该参考基因组由所有参考基因组中的平均基因家族丰度组成,这些相对基因丰度是评估预测性能的金标准, Dalhousie University,包括可以针对特定微生物生态位的研究进行优化的数据库,只能将分类单元区分到它们在扩增的标记基因序列上的差异程度, An increase in the taxonomic diversity in the default PICRUSt2 database is observed compared to PICRUSt1.